基于多分类器的通信信号调制方式识别

• 作者: 叶晨洲 周越 杨杰 陈念贻
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 调制样式识别 信息融合
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.02.002

摘要

为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式,并实现识别范围的快速调整,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法.它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器,其中"超盒"分类器用于界定各调制样式不同特征的取值范围,最近邻分类器用于分类,马氏距离分类器用于提高识别结果的可靠程度.该方法可以自动地在短时间内根据设定的识别范围建立对应的识别器,对另类调制样式或噪声有高的拒识能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
3	叶晨洲	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0
4	陈念贻	上海交通大学图像处理及模式识别研究所	14	270	8.0	14.0