利用小波分析进行图像去噪

• 作者: 卢燕宁 董卫军
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 小波变换 去噪 阈值处理
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.07.034

摘要

数字图像在产生过程中,由于数字化设备等原因经常会受到噪音污染.因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理.传统的去噪音方法有自身的缺陷,现提出了基于小波变换的图像去噪音方法,该方法通过对图像进行二维小波变换,将图像投影到小波变换域中,对其变换系数进行阈值处理,从而达到对噪声的平滑,最后再进行逆小波变换,得到经过去噪的数字图像.实验证明具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董卫军	西北大学计算机科学系	28	398	12.0	19.0
2	卢燕宁	西北大学计算机科学系	6	45	4.0	6.0