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摘要:
介绍了一个对汉语语料进行切分标注粗加工的系统SegPos.该系统采用前缀码分词算法,用二元语法模型进行词性标注,并利用概率统计、规则、歧义数据库、部分句法分析等多种方法的结合排除分词和标注中产生的歧义.
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古代汉语
语料库
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选取
应用
一个实现多种切分标注算法的系统
切分
标注
自然语言理解
内容分析
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文献信息
篇名 汉语语料的切分标注加工系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 切分 标注 语料库 自然语言理解
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 66-68,165
页数 4页 分类号 TP182
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
2 张辉 上海交通大学计算机科学与工程系 56 246 9.0 12.0
3 徐菁 上海交通大学计算机科学与工程系 20 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
切分
标注
语料库
自然语言理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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