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河流水质多参数识别反问题的演化算法
河流水质多参数识别反问题的演化算法
作者:
冯民权
周孝德
闵涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
反问题
污染物
参数识别
演化算法
遗传算法
摘要:
给出了利用演化计算方法求解河流水质多参数反问题的一种新方法.该方法把参数识别反问题转化为优化问题用演化方法求解.它的特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉和变异算子来获得水质参数的全局最优解.数据模拟结果表明,该方法具有很高的精度,收敛速度快,且编程简单,易于计算机实现,值得在实际工作中采用.
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反问题
正则化迭代法
基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别
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河流水质模型参数识别
混合遗传算法
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文献信息
篇名
河流水质多参数识别反问题的演化算法
来源期刊
水利学报
学科
地球科学
关键词
反问题
污染物
参数识别
演化算法
遗传算法
年,卷(期)
2003,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
119-123
页数
5页
分类号
X522
字数
3616字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.2003.10.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周孝德
西安理工大学理学院
169
2996
28.0
48.0
2
冯民权
西安理工大学理学院
105
793
14.0
23.0
3
闵涛
西安理工大学理学院
87
406
9.0
16.0
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反问题
污染物
参数识别
演化算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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