基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究

• 作者: 朱音 谢敏 黄贤武
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标识别 规格化 特征向量和特征值 Zernike矩
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 31-34,38
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.01.010

摘要

平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域,它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步骤.文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法,该方法通过把图像进行紧凑化,再结合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算,使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形变,校正到一个紧凑图像,再通过各高阶Zernike矩的不同特征,进行不同模式的目标识别.实验表明该方法原理简单明了,计算量小,对于特征相差较明显的目标,具有很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤武		65	993	16.0	29.0
2	谢敏		16	93	6.0	9.0
3	朱音		3	17	2.0	3.0