原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
文章给出了四级倒立摆系统的硬件组成,分析了四级倒立摆的系统结构、建立了数学模型.分析了系统的可控性、可观测性,给出了一种基于状态变量合成的模糊神经网络控制控制方法.在实践中证明该方法可行,成功地立起四级倒立摆.
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文献信息
篇名 四级倒立摆的状态变量合成模糊神经网络控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模糊神经网络 状态变量合成 四级倒立摆 可控性 可观测性
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 435-438
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李福义 哈尔滨工程大学自动化学院 21 148 7.0 11.0
2 李莉 哈尔滨工程大学自动化学院 68 610 12.0 22.0
3 任洪亮 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
状态变量合成
四级倒立摆
可控性
可观测性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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