用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度

• 作者: 王鹏 许涛
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 支持向量机 油中气体浓度
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与专题论述
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TM762
• 字数: 1540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2003.11.007

摘要

提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法,该方法通过构造支持向量机(SVM)和进行AdaBoost加强推理,很好的利用了SVM解决有限样本问题的优势,提高了预测精度和泛化能力.两实例应用结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	华北电力大学电力工程系	100	911	17.0	27.0
2	许涛	华北电力大学电力工程系	11	383	8.0	11.0