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原文服务方: 化工学报       
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自适应粒子群优化算法在聚丙烯熔融指数预报上的应用
聚丙烯熔融指数预报
自适应粒子群优化算法
径向基函数神经网络
基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报
粒子群优化(PSO)
模拟退火(SA)
RBF神经网络
熔融指数预报
一种基于新型蚁群算法的聚丙烯熔融指数预报模型
蚁群算法
主元分析法
RBF神经网络
熔融指数预报
免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
免疫粒子群优化
多样性
支持向量机
熔融指数预报
参数寻优
内容分析
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的聚丙烯熔融指数预报
来源期刊 化工学报 学科
关键词 径向基神经网络 主元分析法 偏最小二乘法 熔融指数
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1160-1163
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2003.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 孔薇 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 6 145 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
主元分析法
偏最小二乘法
熔融指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
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