矿块品位计算的神经网络方法

• 作者: 云庆夏 卢才武
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 品位 B-P算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TD67|TP18
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2003.06.014

摘要

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,结果表明B-P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢才武		110	655	13.0	20.0
2	云庆夏		38	334	10.0	17.0