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摘要:
减少通信开销对于并行化编译器生成高效的分布代码是非常重要的.首先提出了一个冗余并行执行模型(RPEM)作为通信优化算法生成的目标程序的执行模型,之后给出了区域图的概念和区域最大化算法,在最大化区域图的基础上进行数据流分析可以增大数据流分析粒度,提高分析的效率,同时也有助于通信的提前与合并.最后提出了一种基于区域图数据流分析的通信优化算法.该算法能够进行跨循环、跨过程的数据流分析,提高分析的精度,改善通信优化效果.实验结果表明,该算法对于通信量较大的程序能够有效地减少通信的次数和通信量,具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 基于区域图数据流分析的通信优化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 通信优化 数据流分析 区域图 分布存储系统
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 175-182
页数 8页 分类号 TP301
字数 7489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑纬民 清华大学计算机科学与技术系 181 2698 27.0 46.0
2 舒继武 清华大学计算机科学与技术系 96 1546 19.0 36.0
3 温冬婵 清华大学计算机科学与技术系 8 45 4.0 6.0
4 钟洪涛 清华大学计算机科学与技术系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信优化
数据流分析
区域图
分布存储系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导