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摘要:
在人类手写数码识别中,脱机不规则数码的识别是识别算法中比较难解决的问题.本文提出的一种识别方法,将笔道密度识别算法和层次特征识别算法相结合,对不规则数码脱机识别起到了十分有效的作用.在对0~9共10个数码,用多种方法手写,经扫描、二值化、平滑、边缘跟踪、压缩、细化等处理后,它的识别正确率在90%以上,达到了很好的效果.
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文献信息
篇名 不规则数码脱机识别技术
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 不规则数码 笔道密度 识别 细化
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 940-942
页数 3页 分类号 TP391.11
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永梅 华北工学院计算机科学技术系 45 331 9.0 17.0
2 马礼 北京理工大学计算机科学与工程系 23 167 6.0 12.0
4 马兰 3 9 2.0 3.0
7 慈林林 14 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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笔道密度
识别
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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