CP神经网络在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 周燕芳 杨冠鲁 黄小彬
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: CP网络 故障诊断 柴油机 计算机模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 分类号: TK4
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2003.07.034

摘要

对向传播(CP)神经网络具有分类快速、准确等优点.文中首先介绍了CP神经网络的算法,然后将其应用于柴油机的故障诊断中,给出了一种利用CP神经网络的故障模式识别方法.应用实例表明了它的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冠鲁	华侨大学信息科学与工程学院	67	420	10.0	18.0
2	黄小彬	华侨大学信息科学与工程学院	2	11	1.0	2.0
3	周燕芳	华侨大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0