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摘要:
推荐文章
基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现
文本分类
向量空间模型
类别空间模型
基于发现特征子空间模型的文本分类算法
发现特征子空间
文本分类
模式
基于大数据挖掘技术的文本分类研究
大规模文本数据
高维特征
大数据挖掘技术
文本分类器
分类精度
分类时间
文本分类技术研究
文本分类
文本模型
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于概念空间的文本分类研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP3
字数 4849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2003.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林士敏 广西师范大学计算机科学系 49 597 12.0 23.0
2 严小卫 广西师范大学计算机科学系 33 780 16.0 27.0
3 黄海英 广西师范大学计算机科学系 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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2003(2)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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