混沌神经网络智能集成算法优化策略

• 作者: 刘永清 章敬东 邓飞其
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能集成 混沌神经网络算法 神经网络 混沌 优化策略
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.05.005

摘要

为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来,智能集成了混沌神经网络优化算法.该算法寻优效率高,通用性强,具有良好的应用前景和再开发潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永清	华南理工大学自动化科学与工程学院	117	1266	20.0	29.0
2	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
3	章敬东	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	15	2.0	2.0