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摘要:
建立了一个以模糊推理为基础的模糊神经网络模型,该模型采用了自组织竞争学习与 BP算法相结合的混合学习算法.利用该模型进行了刀具磨损识别的实验研究,实验结果表明该模型能够可靠地对刀具磨损进行识别.
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刀具磨损
融合
监控
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文献信息
篇名 模糊神经网络在刀具磨损检测中的应用
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 刀具磨损 模糊神经网络 混合算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 检测
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TG71|TG806
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4998.2003.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚英学 哈尔滨工业大学机电学院 136 2556 28.0 41.0
2 路勇 哈尔滨工业大学机电学院 42 302 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
模糊神经网络
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造
月刊
1000-4998
31-1378/TH
大16开
上海市中兴路960号2号楼415室
4-18
1950
chi
出版文献量(篇)
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