变压器故障人工智能诊断系统的研究

• 作者: 兰之达 杨启平 薛五德
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 人工神经网络 人工智能 双通道
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与专题论述
• 页码范围: 10-12,60
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2003.03.005

摘要

叙述了变压器故障人工智能诊断系统(TFDAI)的开发研究成果和应用前景,重点介绍了组成TFDAI的专家系统(ES)和人工神经网络(ANN)双通道结构及它们的特征,并通过具体实例说明了智能型系统对运行中变压器早期诊断的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨启平		24	452	12.0	21.0
2	薛五德		15	356	10.0	15.0
3	兰之达		2	53	2.0	2.0