基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用

• 作者: 伦淑娴 冯健 张化光
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声抵消 自适应滤波 神经网络 管道泄漏检测
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 727-730
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2003.08.004

摘要

讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法.利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题.该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题.为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比.结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	冯健	东北大学信息科学与工程学院	39	492	14.0	20.0
3	伦淑娴	东北大学信息科学与工程学院	12	272	9.0	12.0