基于最大值-均值的改进的频谱脸算法

• 作者: 孙平 孙飞 张强 王黎 郑南宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 频谱脸 最大值-均值判决法
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.09.024

摘要

给出了一种基于最大值-均值的改进的频谱脸的人脸识别算法.为了提高识别性能,要求每个用户在注册时使用多张图像,这样在识别阶段就面临一个如何对待人脸库中每一个用户的多个不同的频谱特征的问题.为了解决这一问题,采用了一种称之为最大值-均值的判决方法.同时根据实验结果,选择了其它的小波来进行图像分解.实验表明,这种改进后的频谱脸算法的识别性能要优于原来的频谱脸算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	张强	西安交通大学人工智能与机器人研究所	43	558	12.0	23.0
3	孙飞	西安交通大学人工智能与机器人研究所	11	211	6.0	11.0
4	王黎	西安交通大学人工智能与机器人研究所	51	511	13.0	21.0
5	孙平	西安交通大学信息与系统科学研究所	10	46	3.0	6.0