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摘要:
本文采用人工神经网络模型,建立了聚丙烯纤维混凝土各个组分与混凝土后期性能的复杂的非线性关系,具有较高的精度,是聚丙烯纤维混凝土配合比设计的一种理想方法.
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文献信息
篇名 人工神经网络模型用于纤维混凝土设计
来源期刊 低温建筑技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 聚丙烯纤维 混凝土 配合比设计
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TU528.572
字数 1586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6864.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晶 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院 15 151 7.0 12.0
2 李学英 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院 12 107 7.0 10.0
传播情况
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2003(1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
聚丙烯纤维
混凝土
配合比设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
总被引数(次)
28854
论文1v1指导