基于神经网络的综放回采巷道支护设计

• 作者: 华心祝 孟祥瑞 王德润 谢广祥
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 综放回采巷道 支护设计 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TD350.1
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2003.02.007

摘要

综放回采巷道支护设计大多依赖于设计者的经验,采用工程类比法.由于其影响因素很多,且定量因素与定性因素并存,有相当一部分综放回采巷道的支护形式与围岩(煤)的变形特性不相适应,巷道支护的参数选择不合理,造成巷道支架折损严重,维护困难,严重影响煤矿的生产和安全.为此,建立了综放回采巷道支护设计二级神经网络模型,并以实际支护方案为样本,对模型进行学习训练,形成智能推理网络.实际应用表明:该方法简便,支护决策结果与实际相吻合,实用价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥瑞		239	2172	22.0	31.0
2	王德润		16	105	7.0	9.0
4	谢广祥		85	2242	26.0	45.0
5	华心祝		100	1843	20.0	40.0