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摘要:
根据相空间重构理论、最小均方误差准则和最陡下降原理,提出了一种基于相空间邻域的非线性自适应滤波算法.实验结果表明:这种非线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列,在某种程度上具有抗噪声的能力.
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非线性自适应预测
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文献信息
篇名 基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅱ)非线性自适应滤波
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌时间序列 重构矢量 最小均方误差准则 非线性自适应预测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 1102-1107
页数 6页 分类号 O4
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖先赐 电子科技大学电子工程学院 118 2490 28.0 46.0
2 甘建超 电子科技大学电子工程学院 8 171 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
重构矢量
最小均方误差准则
非线性自适应预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
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1933
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