原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性,提出了自适应的前景目标检测方法.首先,建立图像每一像素点的高斯分布模型,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数.然后,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域.最后,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割.实验的结果反映了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 动态图像序列中的运动目标检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 动态图像序序 目标检测 自适应图像分割
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 564-565
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 39 488 13.0 21.0
2 黄文清 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 14 192 7.0 13.0
3 周海英 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 1 51 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态图像序序
目标检测
自适应图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
0
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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