基于LM算法的神经网络系统辨识

• 作者: 杨冠鲁 黄宜坚 黄豪彩
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电流变传动系统 系统辨识 LM算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 6-8,11
• 页数: 4页
• 分类号: TM921
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2003.02.005

摘要

介绍了电流变传动系统,并采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络对其进行系统辨识.LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合.就训练次数与精确度而言,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于系统辨识.仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄豪彩	华侨大学机电及自动化学院	17	243	8.0	15.0
2	黄宜坚	华侨大学机电及自动化学院	131	687	12.0	20.0
3	杨冠鲁	华侨大学信息科学与工程学院	67	420	10.0	18.0