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摘要:
为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合.该文提出一种多网络线性融合的方法--基于最小均方差的遗传算法方法.使用此方法能显著提高网络的性能.仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 线性多网络融合--基于最小均方差的遗传算法方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 线性融合 遗传算法
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP183
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.21.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海涛 南京理工大学计算机系 13 120 7.0 10.0
2 於东军 南京理工大学计算机系 64 503 15.0 19.0
3 张代华 南京理工大学计算机系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
线性融合
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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102
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