Web集群系统QoS模式的预测与分类

• 作者: 刘安丰 许伟 陈志刚
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: QoS模式 时间序列 神经网络 预测与分类
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与发展
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3396字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种线性时间序列与神经网络非线性时间序列相结合的"两级模式识别"的分级预测与分类的技术:首先采用线性时间序列分析方法对Web集群的服务模式进行总体预测与分类,在总体模式预测与分类的基础上采用神经网络非线性算法进行QoS模式精确识别.理论与实验分析结果证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学信息科学与工程学院	517	4717	33.0	48.0
2	刘安丰	中南大学信息科学与工程学院	69	704	14.0	24.0
3	许伟	中南大学信息科学与工程学院	9	48	4.0	6.0