人工神经网络在急性心肌梗死诊断中的应用

• 作者: 于玲范 孙柏青 徐晶
• 来源期刊: 心血管康复医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 心肌梗死 诊断
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 康复论著
• 页码范围: 493-495
• 页数: 3页
• 分类号: R542.2209
• 字数: 1074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0074.2003.06.005

摘要

目的:提高急性心肌梗死诊断准确性.方法:选取已被确诊的心血管病人100例在设计的人工神经网络进行训练,另外对100例高度怀疑急性心肌梗死病例采取随机双盲形式,交叉经人工神经网络进行处理及临床医生常规诊断.结果:临床医生诊断敏感性为77.7%,诊断特异性84.7%,准确性79%,人工神经网络诊断敏感性97.2%,特异性为96.2%,诊断准确性96%,较临床医生诊断能力有显著提高,P分别为＜0.05,＜0.01,＜0.05.结论:人工神经网络可提高急性心肌梗死诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于玲范	哈尔滨医科大学第二附院心内科	19	32	3.0	4.0
2	徐晶	佳木斯市中心医院心内科	4	8	2.0	2.0
3	孙柏青	哈尔滨工业大学数学系	1	2	1.0	1.0