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摘要:
建立了压缩机组磨损基于规则推理与人工神经网络混合推理的专家系统模型,应用该模型可以解决规则不足的问题,同时采用黑板机制实现神经网络推理与基于规则推理之间的转换.克服基于规则推理效率低下,知识获取困难的障碍,实现演绎推理(基于规则推理)和归纳推理(人工神经网络)的有机配合.
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综述
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文献信息
篇名 基于混合推理机制和光谱分析的活塞压缩机磨损故障诊断设计
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 压缩机 油样光谱分析 神经网络 基于规则推理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TH457
字数 1721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯全科 94 853 15.0 24.0
2 王潜龙 6 82 3.0 6.0
3 李小明 34 200 8.0 13.0
4 于庆峰 5 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩机
油样光谱分析
神经网络
基于规则推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
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