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摘要:
提出了一个基于小波变换和CiP算子的数字图像定位和识别系统,该系统用于移动机器人的门牌识别,首先通过小波变换压缩图像,然后直接对压缩的彩色图像运用CIP算子处理并进行定位,最后用BP神经网络识别.小波变换压缩了图像,从而减小了图像处理的数据量,加快了整个检测定位和识别的速度.CIP算子针对彩色图像的特点,全面作用在YI.Q色彩空间的3个分量上,在彩色门牌定位的边缘检测中有很好的效果.实验结果表明了该系统所采用方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波变换与CIP算子的数字图像检测和识别系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 门牌 CIP算子 检测定位 识别
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 107-108,194
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯增广 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 34 676 14.0 25.0
2 谭民 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 151 5065 33.0 67.0
3 延昊 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 10 234 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
门牌
CIP算子
检测定位
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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