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摘要:
即使选择偏大的神经网络规模,权衰减方法也可达到较好的泛化能力.在工程应用中,成功地解决了大坝施工过程的参数分析问题,权衰减方法可以有效地减弱初始化权值的影响,从而达到对实际系统较好的逼近,减弱了过拟所带来的泛化能力差的影响.
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文献信息
篇名 权衰减方法在混凝土大坝施工参数分析中的应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 神经网络 泛化能力 权衰减法 混凝土坝
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 新原理、新技术、新材料及新工艺
研究方向 页码范围 571-573
页数 3页 分类号 TP18
字数 1490字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.189
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史志伟 大连理工大学电子与信息工程学院 8 210 5.0 8.0
2 韩敏 大连理工大学电子与信息工程学院 200 2311 23.0 33.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
泛化能力
权衰减法
混凝土坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
论文1v1指导