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摘要:
在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上,提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想.该方法针对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点,首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理,然后一方面抽取能够避免人脸表情影响的几何特征向量,另一方面对标准人脸进行分块加权匹配,最后进行综合识别.对JAFFE人脸库的试验结果表明,该方法识别准确率高,能够有效地消除人脸表情在识别中的影响,结果令人满意.
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文献信息
篇名 证件照片的一种混合人脸识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸表情影响 人脸标准化 人脸几何特征 人脸分块匹配
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学信息科学与工程学院 517 4717 33.0 48.0
2 华强胜 中南大学信息科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情影响
人脸标准化
人脸几何特征
人脸分块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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