基于Markov模型的机动目标分类方法

• 作者: 付强 张军 肖怀铁 陈付彬
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分类 标量量化 Markov模型 序贯估计
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 568-571
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.05.016

摘要

结合弹载脉冲多普勒雷达精确提取目标速度、加速度的特点,研究了利用目标的机动特性进行目标分类的方法.首先提出对目标加速度序列进行标量量化的预处理方法,然后基于一阶马尔可夫(Markov)模型建立了用于对目标加速度序列进行识别的分类器并定义了模型距离,最后分析了共用码书所刻画的状态空间对分类性能的影响.仿真实验证明,该算法计算量小,易于实现,在较小的模型距离下,能取得较高的识别率.