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摘要:
针对炼厂催化裂化装置,构建了能量回收机组状态监测与故障诊断系统,通过对在线采集数据管理方案的研究,提出了一种新型的自适应实时数据库的结构和算法.该数据库中入库算法的核心是根据机组的当前状态决定实时数据的入库级别,最终实现"不漏取有价值数据,不收录无价值数据"的目标,以保证不泄露设备运行周期内所有有价值的数据点,并在有限的数据库存储空间中保存尽可能多的监测数据,同时最大限度地提高数据库的检索效率,实现了数据库的自适应存储与管理.同时,用C语言对数据包结构进行了描述,并给出了数据选择性入库的程序框图.
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文献信息
篇名 机组状态监测系统自适应实时数据库的研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 机组 监测系统 自适应 实时
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP3
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2003.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟林 7 27 3.0 4.0
2 徐兆君 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机组
监测系统
自适应
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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