基于神经网络的故障飞机仿真

• 作者: 张栋 胡寿松
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 气动力计算 数据处理 建模与仿真
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.9
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.06.008

摘要

传统气动系数模型中,拟合法精度较差,插值法计算速度慢,且占内存多.利用神经网络一致逼近任意非线性连续函数的特性,训练具有一个三输入六输出的神经网络模型,建立故障飞机仿真系统.仿真结果和故障飞机自修复应用表明,文中所采用的神经网络建模方法是可行的.在自修复飞行控制系统研究中,为故障飞机建模所需大量故障状态气动系数数据处理提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	张栋	南京航空航天大学自动化学院	6	15	2.0	3.0