原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对常规遗传算法(SGA)的不足,采用新颖的智能体(Agent)技术构建多Agent系统实现遗传算法,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提升GA的优化性能,对于复杂问题其优势更为显著.开发了基于多Agent的遗传算法(M-Agent-GA),并应用于二甲苯异构化装置的操作优化,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于M-Agent的遗传算法及其在二甲苯异构化装置优化中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 二甲苯异构化 优化 智能体技术 多Agent系统 遗传算法 进化调度
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 653-658
页数 6页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2003.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程与生物工程学系 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化学工程与生物工程学系 75 1599 20.0 37.0
3 李志华 浙江大学化学工程与生物工程学系 14 138 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
二甲苯异构化
优化
智能体技术
多Agent系统
遗传算法
进化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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