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摘要:
基于改进型BP算法的三层前馈式人工神经网络系统,给出了一种解决非线性回归问题的模型与方法,并通过实例证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进BP算法的非线性回归分析
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 改进BP算法 非线性回归 人工神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 误差与数据处理
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP18
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2003.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜国正 上海交通大学电子信息学院精密工程及智能微系统研究所 340 4219 33.0 49.0
2 田社平 上海交通大学电子信息学院精密工程及智能微系统研究所 184 1023 16.0 21.0
3 左建勇 上海交通大学电子信息学院精密工程及智能微系统研究所 12 142 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进BP算法
非线性回归
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
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