基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究

• 作者: 冷军发 李臻 荆双喜
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 特征提取 特征向量 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TH113.1|O329
• 字数: 1567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.03.050

摘要

研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本.实验结果表明这种方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,很适合于机械故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	焦作工学院机械监测与故障诊断研究所	16	311	9.0	16.0
2	李臻	焦作工学院机械监测与故障诊断研究所	9	146	6.0	9.0
3	冷军发	焦作工学院机械监测与故障诊断研究所	9	157	6.0	9.0