GA-ANN模拟毒物冲击下UASB性能变化

• 作者: 冯孝善 徐向阳 曹刚
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 毒物负荷冲击 UASB
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: X703.1
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2003.z1.017

摘要

稳定运行的UASB反应器在毒物负荷(三氯甲烷)单独冲击以及毒物负荷和有机负荷联合冲击下,容积产气率和沼气组分反应敏感.用基于遗传算法的人工神经网络分别对容积产气率、沼气组分及出水COD进行了模拟,在训练样本集中所有性能参数的实测值和模拟值的相关系数＞0.90时,测试样本集中性能参数的实测值和预测值的相关系数基本在0.80以上,表明基于遗传算法的神经网络可以较好地模拟毒物负荷冲击下的UASB反应器的性能变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳	浙江大学环境工程系	69	1332	22.0	34.0
2	冯孝善	浙江大学环境工程系	23	648	12.0	23.0
3	曹刚	浙江大学环境工程系	6	161	5.0	6.0