智能神经网络在时序信号预测上的应用

• 作者: 宋军 张勤 汪成亮 胡炳权
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 预测模型 时序信号 股票价格预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.01.010

摘要

从80年代开始,人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟,在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析.但由于该理论黑箱模型的特点,无法引入先验知识,从而预测精度难以提高.针对该问题,提出了通过滚动预测的方法,并引入了一种智能化的新型神经元模型,建立区别于传统的神经网络预测模型,达到了较为理想的预测效果.并且以股票价格的预测作为实验模型,对该方法进行了验证,表明了它的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	重庆大学自动化学院	120	1115	17.0	26.0
2	汪成亮	重庆大学自动化学院	64	655	13.0	21.0
3	宋军	重庆大学电气工程学院	11	66	3.0	8.0
4	胡炳权	重庆大学自动化学院	1	23	1.0	1.0