信息过滤系统中用户文档更新策略研究

• 作者: 陈华钧 陈红莲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息过滤 兴趣变化 相关度反馈 用户文档高级交互
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 45-46,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.08.014

摘要

信息过滤系统(IF Systems)的目的是为了帮助用户查找用户感兴趣的信息.IF系统的用户文档(User Profiles)表示用户的兴趣,用来匹配网络上的信息.当用户的兴趣发生变化时,用户文档就变得不精确,过滤质量下降.用户的兴趣变化不定,IF系统如何及时快速地更新用户文档以缩短系统性能下降的时间就变得非常的重要.通过对现有IF系统用户文档更新方法的研究,分析了它们的独到之处和存在的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华钧	浙江大学计算机学院	20	263	7.0	16.0
2	陈红莲	浙江大学计算机学院	1	12	1.0	1.0