一种改进的多模型噪声辨识方法

• 作者: 朱洪艳 赵广社 韩崇昭 韩红
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式多模型 模型集 离散优化 噪声辨识
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真算法
• 页码范围: 800-803
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.06.013

摘要

在混合系统参数估计问题中,交互式多模型算法是一种比较有效的求解方法.但是当系统机动模式较多时,模型集中的模型数目也随之增加.针对模型集过大导致的参数估计精度下降的现象,提出了一种改进的多模型算法,并将其应用于系统噪声辨识.它利用多扫描量测信息,采用离散优化技术,获得近似于系统的实际噪声水平的最优的子模型集.然后,利用此进行噪声估计作为结果输出.Monte Carlo仿真结果表明了新算法估计精度优于标准IMM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电信学院综合自动化研究所	349	5634	35.0	59.0
2	韩红	西安交通大学电信学院综合自动化研究所	27	377	11.0	19.0
3	朱洪艳	西安交通大学电信学院综合自动化研究所	36	531	14.0	22.0
4	赵广社	西安交通大学电信学院综合自动化研究所	25	309	10.0	17.0