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摘要:
对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题.在雷达和红外融合的跟踪系统,将神经-模糊推理网络与扩展Kalman滤波结合起来,形成闭环.即提取和目标机动有关的特征量送入神经-模糊推理网络,再估计目标机动输入,实现对机动目标的精确跟踪.仿真试验说明了本文所采用方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经-模糊推理网络的机动目标跟踪方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 神经网络 模糊推理 数据融合 机动目标跟踪
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 1163-1165,1172
页数 4页 分类号 TP13
字数 3871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院 349 5634 35.0 59.0
2 韩红 西安交通大学电信学院 27 377 11.0 19.0
3 朱洪艳 西安交通大学电信学院 36 531 14.0 22.0
4 文戎 西安交通大学电信学院 7 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊推理
数据融合
机动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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