自适应式的海量半结构化数据采集引擎研究与设计

• 作者: 张宁 王宇 许卓群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息提取 半结构化数据 自适应数据模板 自适应数据网关
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 65-68,90
• 页数: 5页
• 分类号: TP247+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.09.021

摘要

在当今的信息时代,网上每天都有海量的数字化信息在生成、存储、传播和转换.这种趋势不可避免地加剧了信息获取的困难,如何有效地利用这些海量信息也成为了亟待解决的难题.给出了一个自适应式的海量半结构化数据采集引擎(AEEMSI)的框架,提出了自适应数据模板、数据网关等概念,并利用此结构框架,开发设计出了可投入实际商业应用的运行系统,完成了对Web中的海量半结构化信息进行提取和重新整合的工作.