原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
根据汽车牌照字符与背景的特点,提出了一种自适应的二值化方法,这种方法首先把图像分割成块,进而根据每小块中的前景的灰度更加接近小块中灰度最大值的特点,选取一个比较高的域值,然后根据原图像的灰度值对得到的图像进行区域增长,最后得到的二值图像既可以完整再现字符,同时可以消除背景中亮度较高的点;另外讨论了结合汽车牌照的几何尺寸的字符分割办法,详细阐述了横向穿越变化数和字符的横竖编码这两个新的特征的提取过程,最后给出了一种新的多级分类的规则,讨论了这种多级分类的实现算法, 实验表明这是一种行之有效的分类方法.
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文献信息
篇名 汽车牌照的字符分割与识别
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 二值化 字符切分 字符识别 多级分类
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 574-576
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 9 105 5.0 9.0
2 薛白 3 57 3.0 3.0
3 郝永杰 2 26 2.0 2.0
4 朱昊 2 26 2.0 2.0
5 王金涛 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
字符切分
字符识别
多级分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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