基于混合神经网络的臭氧浓度软测量

• 作者: 刘敏 刘钟阳 王宁会
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 臭氧发生器 臭氧浓度 神经网络 软测量模型
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 660-662
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|TQ056.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.09.006

摘要

对高效臭氧发生装置中臭氧浓度的在线测量进行了研究,提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法,通过机理分析明确臭氧浓度软测量所涉及的辅助变量为放电功率W和换算到大气压的原料气体流量Q.并用BP改进算法中的BFGs拟牛顿法和 Levenberg-Marquardt法进行了多次试验.通过实验验证,这种混合软测量方法是有效的,为臭氧浓度的现场测量提供了一个新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁会	大连理工大学静电与特种电源研究所	76	752	15.0	24.0
2	刘钟阳	大连理工大学静电与特种电源研究所	30	392	12.0	19.0
3	刘敏	大连理工大学静电与特种电源研究所	16	117	5.0	10.0