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摘要:
构造大学考试时间表自动生成系统是一个知名的问题. 本文用约束满足问题模型来描述大学考试时间表问题,并提出了一个基于GENET的局部搜索算法来解该问题. 该算法采用一些问题相关的策略来提高局部搜索效率. 实验结果表明,将"强约束违反"转化为"弱约束违反 "的方法能大大地提高算法性能,使该算法优于GENET和演化算法.
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文献信息
篇名 基于GENET的时间表问题自动求解算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 时间表问题 约束满足问题 GENET算法
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1335-1337
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文兴 福州大学计算机科学与技术系 44 465 10.0 21.0
2 张千里 福州大学计算机科学与技术系 3 48 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间表问题
约束满足问题
GENET算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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