二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计

• 作者: 刘新芝 廖晓昕 徐炳吉 陈钦生
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.01.017

摘要

本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件,并对其指数收敛速度进行了估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
2	徐炳吉	华中科技大学控制科学与工程系	19	250	9.0	15.0
3	陈钦生	山东理工大学物理系	12	98	5.0	9.0