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摘要:
道路检测是汽车智能辅助驾驶系统中的一个子系统,包括道路分割和弯道识别等子任务.对摄像机摄录的图像进行处理,分割提取出分道线,再根据分道线的走向识别出车道的转向(左弯、右弯),这对报告道路的转向以及粗略定位前方车辆有很重要的意义.考虑到系统的实时性要求,算法必须具有很低的时间复杂度.通过大量的现场实验,提出了一种有效的基于区域生长和曲线拟合的弯道识别算法,实验验证具有良好的识别效果.
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文献信息
篇名 高速公路弯道识别算法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 智能驾驶 计算机视觉 图像分割 道路识别
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP18|U495
字数 2929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
2 周欣 重庆大学自动化学院 24 636 15.0 24.0
3 刘涛 重庆大学自动化学院 46 455 12.0 19.0
4 黎昱 重庆大学自动化学院 9 270 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能驾驶
计算机视觉
图像分割
道路识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导