电力系统动态安全分析的ANN动态安全域

• 作者: 严宇 刘天琪
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统安全分析 动态安全域 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM712|TP183
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.23.006

摘要

采用人工神经网络(ANN)多维空间的强拟合特性,能够较精确地拟合动态安全域,减少了临界点以及稳定点和非稳定点的误判,克服了超平面理论近似拟合电力系统动态安全域误差较大的不足.同时,对于某个具体的故障,采用临界切除时间tcr建立ANN稳定裕度拟合器,确定电力系统中运行点的稳定裕度.通过PSASP中的3机9节点模型验证了此理论的正确性,而且准确性优于采用超平面理论拟合的动态安全域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	严宇	四川大学电气信息学院	3	44	3.0	3.0