基于数据挖掘的运动员体能测试数据分析

• 作者: 戴敏 黄亚楼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 算法 关联规则 分类 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 38-40,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.014

摘要

数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程.该文以运动员林能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标.把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设计基于BP学习算法的分层网络,有效地解决运动员体能状态评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚楼	南开大学计算机科学与技术系	83	1759	20.0	39.0
2	戴敏	南开大学计算机科学与技术系	28	238	9.0	15.0