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摘要:
主要介绍了面对万维网上各种各样的诸如文本、声音、图形和图像等语料信息,如何按照用户的实际需求将其中对用户有用的信息抽取出来,从而实现对现有语料信息的一种有效分离.重点介绍了Web信息簇聚性的特点和语料库的设计,以及语料库的实际工作原理.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于语料的Web页面抽取器的研究与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Web 语料 超文本标记语言 可扩展标记语言
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 34-35,152
页数 3页 分类号 TP391
字数 2151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆剑江 东南大学计算机科学与工程系 8 136 7.0 8.0
2 钱培德 东南大学计算机科学与工程系 3 62 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Web
语料
超文本标记语言
可扩展标记语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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